Agentic Web: Wenn KI-Agenten das Internet nutzen

Stellen Sie sich vor: Sie sagen Ihrem KI-Assistenten „Finde mir den besten Steuerberater in Hamburg, der sich auf E-Commerce spezialisiert hat, und vereinbare einen Ersttermin nächste Woche." Die KI recherchiert selbstständig, vergleicht Bewertungen und Qualifikationen, ruft Verfügbarkeiten ab und bucht einen Termin, alles ohne dass Sie eine einzige Website manuell besuchen.

Das ist kein Science-Fiction-Szenario. Es ist die Vision des Agentic Web, und die Technologie dafür existiert bereits. In diesem Artikel erklären wir, was das Agentic Web ist, wie es funktioniert und was es für Unternehmen, SEO und die digitale Wirtschaft bedeutet.

Was ist das Agentic Web?

Das Agentic Web (von englisch „agent" = Akteur/Vertreter) beschreibt ein Internet, in dem KI-Agenten, autonome, KI-gesteuerte Softwaresysteme, eigenständig im Web navigieren, Informationen verarbeiten, Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen.

Der entscheidende Unterschied zum heutigen Web: Im Agentic Web sind nicht nur Menschen die „Nutzer" einer Website, sondern zunehmend auch autonome KI-Systeme, die im Auftrag von Menschen handeln.

Von Chatbots zu autonomen Agenten

Die Entwicklung lässt sich in Stufen beschreiben:

1. Stufe 1, Chatbots (2022–2023): KI-Systeme wie ChatGPT beantworten Fragen basierend auf ihrem Trainings-Wissen. Keine Internetverbindung, keine Aktionen.
2. Stufe 2, KI mit Web-Zugang (2023–2024): ChatGPT, Perplexity und Claude können das Web durchsuchen und aktuelle Informationen abrufen. Sie reagieren auf Anfragen, handeln aber nicht autonom.
3. Stufe 3, KI-Agenten (2024–2026): KI-Systeme können mehrstufige Aufgaben ausführen: recherchieren, vergleichen, Formulare ausfüllen, Buchungen vornehmen. Sie handeln zunehmend autonom im Rahmen definierter Ziele.
4. Stufe 4, Agentic Web (2026+): KI-Agenten werden zu einer massiven „Nutzergruppe" des Internets. Websites, APIs und Dienste werden zunehmend für die Interaktion mit KI-Agenten optimiert.

Wir befinden uns aktuell im Übergang von Stufe 2 zu Stufe 3, und die Entwicklung beschleunigt sich rapide.

Die Technologie hinter dem Agentic Web

Model Context Protocol (MCP)

Eines der wichtigsten Protokolle für das Agentic Web ist das Model Context Protocol (MCP), entwickelt von Anthropic (dem Unternehmen hinter Claude). MCP standardisiert, wie KI-Modelle mit externen Datenquellen, Tools und Services kommunizieren.

MCP funktioniert wie eine universelle Schnittstelle: Anstatt dass jeder KI-Agent für jede Website eine eigene Integration braucht, definiert MCP ein einheitliches Protokoll für die Kommunikation. Das ist vergleichbar mit der Rolle, die HTTP für das heutige Web spielt.

Browser-Automatisierung durch KI

Projekte wie Browser Use (Open Source) zeigen, wie KI-Agenten bereits heute Websites wie ein Mensch bedienen können: Sie öffnen einen Browser, navigieren zu Seiten, lesen Inhalte, füllen Formulare aus und klicken auf Buttons. Die KI „sieht" die Website (über Screenshots oder DOM-Analyse) und trifft Entscheidungen basierend auf dem, was sie versteht.

Tool Use und Function Calling

Moderne LLMs wie GPT-4, Claude und Gemini unterstützen Tool Use, die Fähigkeit, externe Funktionen aufzurufen. Ein KI-Agent kann beispielsweise eine Wetter-API abfragen, eine Flugbuchung vornehmen oder eine Datenbank durchsuchen, alles programmatisch und autonom.

Was das Agentic Web für Websites bedeutet

Die Implikationen für Website-Betreiber sind weitreichend:

Neue Nutzergruppe: KI-Agenten

Websites müssen künftig nicht nur für menschliche Besucher optimiert sein, sondern auch für KI-Agenten. Das bedeutet:

• Maschinenlesbare Strukturen: Klare HTML-Semantik, strukturierte Daten, LLMs.txt und APIs werden wichtiger als schickes Design (für den Agent-Kanal).
• Klare Handlungsmöglichkeiten: KI-Agenten brauchen eindeutige Möglichkeiten, Aktionen auszuführen, Buchungsformulare, Kontaktformulare, Preislisten.
• Vertrauenssignale: Agenten müssen bewerten können, ob eine Website und ein Anbieter vertrauenswürdig sind. E-E-A-T-Signale und verifizierte Identitäten werden kritisch.

Das Ende der Click-Through-Rate?

Wenn KI-Agenten Websites besuchen, Informationen extrahieren und Aktionen ausführen, verändert sich die klassische Customer Journey fundamental. Möglicherweise sieht der Mensch die Website nie direkt, der Agent erledigt alles im Hintergrund.

Für SEO und digitales Marketing bedeutet das: Metriken wie Click-Through-Rate und Website-Traffic könnten an Bedeutung verlieren, während Metriken wie „Agent Conversions" und „Machine Readability Score" an Bedeutung gewinnen.

Agent-First Design

So wie „Mobile-First" das Webdesign der letzten Dekade geprägt hat, könnte „Agent-First" das nächste Paradigma werden. Websites, die sowohl für Menschen als auch für KI-Agenten optimiert sind, werden einen doppelten Vorteil haben.

In der Praxis könnte das bedeuten:

• Strukturierte API-Endpunkte neben der menschlichen UI
• LLMs.txt und maschinenlesbare Zusammenfassungen aller Seiten
• Klare, semantische HTML-Struktur ohne UI-Ablenkungen
• Verifizierte Identität und Vertrauenszertifikate

Agentic Web und SEO: Die Konsequenzen

Für SEO-Profis und die GEO-Disziplin hat das Agentic Web tiefgreifende Konsequenzen:

1. Von Rankings zu Recommendations

Im klassischen SEO geht es um Rankings, Position 1, 2 oder 3 in den Suchergebnissen. Im Agentic Web geht es um Empfehlungen: Wird Ihr Unternehmen von KI-Agenten als relevante Option identifiziert und dem Nutzer vorgeschlagen?

2. Strukturierte Daten werden überlebenswichtig

KI-Agenten können hübsche Designs nicht interpretieren, sie brauchen strukturierte Daten. Schema.org-Markup, LLMs.txt, klare API-Schnittstellen und maschinenlesbare Preise und Verfügbarkeiten werden von „nice to have" zu „must have".

3. Vertrauen wird zum zentralen Ranking-Faktor

Wenn ein KI-Agent im Auftrag eines Nutzers eine Buchung vornimmt oder einen Dienstleister auswählt, muss er bewerten können, ob der Anbieter vertrauenswürdig ist. Verifizierte Bewertungen, konsistente Unternehmensangaben und E-E-A-T-Signale werden zu den wichtigsten „Ranking-Faktoren" im Agentic Web.

4. Content als Schnittstelle

Im Agentic Web wird Content zu einer Schnittstelle zwischen Ihrem Unternehmen und KI-Agenten. Ihre Inhalte müssen nicht nur informieren, sondern KI-Systemen auch die nötigen Informationen liefern, um Ihren Service zu bewerten, zu empfehlen und ggf. Transaktionen einzuleiten.

Praktische Vorbereitung auf das Agentic Web

Was können Sie heute schon tun?

Kurzfristig (jetzt)

• Implementieren Sie LLMs.txt für eine maschinenlesbare Übersicht Ihrer Website
• Erweitern Sie Ihr Schema.org-Markup (Organization, LocalBusiness, Product, Service)
• Stellen Sie sicher, dass alle geschäftsrelevanten Informationen (Preise, Öffnungszeiten, Kontaktdaten) strukturiert und maschinenlesbar sind
• Bauen Sie starke E-E-A-T-Signale auf

Mittelfristig (6–12 Monate)

• Evaluieren Sie, ob APIs für Ihre Services sinnvoll sind (Verfügbarkeitsabfragen, Buchungen, Preiskalkulation)
• Testen Sie, wie KI-Agenten mit Ihrer Website interagieren (z. B. mit Browser Use oder ähnlichen Tools)
• Entwickeln Sie eine GEO-Strategie, die KI-Agenten als Zielgruppe einschließt

Langfristig (1–3 Jahre)

• Implementieren Sie MCP-kompatible Schnittstellen, wenn der Standard sich etabliert
• Entwickeln Sie ein „Agent-First"-Konzept parallel zu Ihrer menschlichen UI
• Investieren Sie in verifizierte Identitäten und Trust-Signale

Risiken und ethische Fragen

Das Agentic Web bringt auch Herausforderungen mit sich:

• Manipulation: Können Websites KI-Agenten täuschen, ähnlich wie Black-Hat-SEO Suchmaschinen manipuliert?
• Datenschutz: Wenn KI-Agenten persönliche Daten verarbeiten und Transaktionen durchführen, werden Datenschutz und DSGVO-Konformität noch wichtiger.
• Verantwortlichkeit: Wer haftet, wenn ein KI-Agent eine fehlerhafte Buchung vornimmt oder einen ungeeigneten Dienstleister empfiehlt?
• Monopolisierung: Könnten große KI-Anbieter (OpenAI, Google, Anthropic) zu Gatekeepern des Agentic Web werden?

Diese Fragen werden die Entwicklung des Agentic Web in den nächsten Jahren prägen, und regulatorische Antworten erfordern.

Fazit: Das Agentic Web kommt, bereiten Sie sich vor

Das Agentic Web ist keine ferne Zukunftsvision, es ist eine Entwicklung, die bereits begonnen hat. KI-Agenten werden zu einer immer wichtigeren „Nutzergruppe" des Internets, und Websites, die für diese Zielgruppe optimiert sind, werden einen entscheidenden Vorteil haben.

Die gute Nachricht: Viele Maßnahmen zur Vorbereitung auf das Agentic Web sind identisch mit guten SEO- und GEO-Praktiken, strukturierte Inhalte, maschinenlesbare Daten, starke Vertrauenssignale. Wer heute in diese Grundlagen investiert, ist für die nächste Evolutionsstufe des Internets gut aufgestellt.

Praxis-Tipp: Das Agentic Web stellt neue Anforderungen an die digitale Präsenz Ihres Unternehmens. Als SEO-Agentur in Hamburg helfen wir Ihnen, Ihre Website für die Zukunft zu rüsten, mit einer Strategie, die sowohl für die heutige Google-Suche als auch für die KI-gestützte Suche von morgen funktioniert. Sprechen Sie uns an.